Visão Geral
Projeto α — plataforma de IA aplicada ao ciclo de contratações públicas da FAB.
O que é o Projeto α
O Projeto α é uma plataforma de IA aplicada ao ciclo de contratações públicas da Força Aérea Brasileira, regido pela Lei 14.133/21 e suas Instruções Normativas.
É composta por módulos autônomos e integráveis que cobrem desde a estruturação da demanda pelo requisitante até a revisão jurídica pelo ACI — com o humano sempre como decisor final.
"A IA aumenta a produtividade e apura o olhar. A palavra final é sempre do gestor."
Cada módulo é capaz de receber um processo em qualquer estágio e conduzi-lo do início ao fim de forma independente.
Problema
O processo de contratação pública na FAB exige dos oficiais intendentes um volume expressivo de trabalho operacional: montagem, revisão e alinhamento de documentos como ETP, Termo de Referência e Edital com modelos normativos da AGU/CJU.
Esse esforço consome tempo estratégico do intendente, que deveria estar focado em como prover melhor e comprar com mais inteligência, não em formalidades documentais.
Problemas centrais
- Retrabalho entre Requisitante, Licitações e ACI por falta de estruturação prévia da demanda
- Inconsistências legais não detectadas antes da revisão do ACI
- Baixo aproveitamento do conhecimento acumulado em jurisprudências TCU e pareceres CJU
- Ausência de guia estruturado para o requisitante descrever sua necessidade com qualidade
Público-Alvo e Perfis de Acesso (RBAC)
| Perfil | Acesso | Função |
|---|---|---|
| Requisitante | Somente seu processo | Descreve a necessidade, preenche ETP guiado |
| Licitações | Todo o fluxo, pode modificar | Confere, ajusta e encaminha |
| ACI | Todo o fluxo, pode modificar | Único com poder de aprovação final |
Arquitetura multiorganização: normas sistêmicas da FAB como base, com camada de customização por OM sem possibilidade de suplantar normas superiores.
Decisões Técnicas
| Decisão | Detalhe |
|---|---|
| LLM base | GPT OSS 120B — código aberto, uso comercial permitido, compatível com NVIDIA, pode rodar localmente |
| RAG | Híbrido: busca semântica + sintática (BM25 ou superior) |
| Memória em grafo | Para o módulo de sistemas SEFA (Etapa 2) |
| JSON como espinha dorsal | O schema do AppAnalista alimenta todas as etapas seguintes — seu mapeamento é pré-requisito crítico |
| Verificador Restrito | Lógica de loop item a item com validação cruzada contra o JSON |
| Infraestrutura | A definir entre local (on-premise) e nuvem, a ser dimensionada conforme volume por OM (40 a 1.500 processos/ano) |
Stack
| Tecnologia | Uso |
|---|---|
| Bun | Runtime |
| Hono | HTTP framework |
| LangChain | Orquestração de LLMs |
| LangGraph | Agentes e fluxos multi-step |
| OpenAPI | Documentação de endpoints |
Próximos passos
Consulte as 13 etapas de entrega para o detalhamento completo da arquitetura de implementação.